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Pontos principais
Pessoas mencionadas
Alimentado pelo Whisper large-v3-turbo acelerado pela Groq — um dos modelos de reconhecimento de voz open-source mais precisos. Lida com sotaques, vocabulário técnico e falas sobrepostas.
Português, inglês, grego, alemão, francês, espanhol, italiano, romeno, turco e 90+ mais. Detecção automática ou seleção manual. Sem custo adicional por idioma.
Identifica automaticamente quem fala e quando. As transcrições são divididas por interlocutor para seguir facilmente uma conversa, painel ou entrevista.
A saída bruta do Whisper é processada pelo Gemini 3 Flash para corrigir erros de digitação, pontuação e gramática — mantendo o texto completo.
Cada transcrição inclui um resumo estruturado: pontos-chave, participantes mencionados e temas principais — ideal para reuniões longas ou conferências.
Descarregue como ficheiro de legendas (SRT/VTT) ou documento Word formatado. Copie para a área de transferência com um clique.
Transcrição profissional para organizações de todos os setores
Atas precisas e registos literais para CA e comités
Ditado médico e transcrição de consultas com doentes
Assembleias municipais, audiências públicas e procedimentos oficiais
Assembleias gerais, seminários e conferências
Depoimentos, audiências e declarações sob juramento
Transcrições de entrevistas e episódios em qualquer língua
Arraste qualquer ficheiro de áudio ou vídeo — MP3, WAV, MP4, MOV e mais.
O Whisper large-v3 converte a fala em texto em segundos.
O Gemini 3 Flash corrige erros e identifica interlocutores.
Copie o texto, descarregue SRT/VTT/DOCX ou leia o resumo.
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Transcreva entrevistas no terreno em minutos. A deteção de interlocutores indica-lhe exatamente quem disse o quê. Exporte para DOCX e cole diretamente no seu artigo.
Carregue gravações completas e obtenha uma transcrição verbatim com etiquetas de interlocutores, mais um resumo executivo. Ideal para publicar atas ou partilhar notas.
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Dite notas clínicas, consultas de doentes e visitas. O Whisper lida com terminologia médica em 99+ idiomas. Ficheiros eliminados após 24 horas.
O TataText não é um simples invólucro em torno de uma única API. É um pipeline multi-modelo concebido para a qualidade. Cada etapa usa o melhor modelo para essa tarefa específica.
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